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后疫情時代,出行生態改變 垂直領域現開放賦能趨勢_觀察_宏觀頻道首頁_財經網 - CAIJING.COM.CN

來源:湖南金屬商會|金屬商會|湖南鋼貿商會|湖南鋼貿|鋼貿商會|湖南金屬    作者:佚名    發布時間:2020/7/9 9:35:57    點擊數:24

新冠疫情爆發以來,中國經濟生活各領域都受到了強烈沖擊,城市交通可謂首當其沖。阻斷病毒傳播的最好方式就是切斷非必要的交通以最大化阻止人員流動,非常之時的非常之舉相當于對交通出行做了一次破壞性的社會實驗。 隨著疫情逐漸穩定并好轉,中國的城市交通展現出強大能力和恢復韌性。一方面作為保障復工復產的排頭兵,交通大動脈的重要性得到充分體現;另一方面,由于其點多、線長、面廣的特征,交通領域自身的恢復與修正呈現出巨大的復雜性。后疫情階段,城市交通在疫情應對中的經驗、教訓及未來的變化趨勢值得我們積極復盤與思考。 一、新冠疫情從五個方面改變城市交通 作為一個突發外部變量,新冠疫情從用戶偏好、技術水平、行業生態等多個維度改變著城市交通。有些改變是應急之舉,但其有效性得到充分驗證并將形成長期趨勢;有些改變在疫情前就已呈現出萌芽之勢,受疫情影響則進一步得到肯定與強化。 (一)管控措施的改變:防控常態化 隨著新冠肺炎疫情向好態勢的進一步鞏固,防控工作已從應急狀態轉為常態化。2020年5月7日,國務院聯防聯控機制印發《關于做好新冠肺炎疫情常態化防控工作的指導意見》;5月8日,交通運輸部印發《關于做好交通運輸行業新冠肺炎疫情常態化防控工作的指導意見》。 以上兩份文件指明未來出行環境改變的若干方向:如強化防護意識,多管齊下讓“手衛生”、“一米線”、減少非必要聚集性活動、科學佩戴口罩等防護理念深入人心;細化防護措施,公共交通工具和出租汽車司乘人員、客運場站服務人員要佩戴口罩,減少近距離接觸;加強場站碼頭、公共交通工具、辦公樓、物流園區、車輛維修場站環境衛生維護,落實室內通風、日常清潔、消毒等衛生措施;分區分級做好消毒通風、客座率控制、車內留觀區設置等工作?傮w來看,未來一段時間內出行的環境可以歸納為“不接觸、少接觸、慎接觸”。 (二)用戶偏好的改變:“健康出行”成為重要訴求 在“不接觸”的出行大環境下,大眾對于出行工具的偏好發生了明顯的變化,相對于效率、成本等因素,“健康出行”成為選擇的最重要出發點。用戶偏好的改變在很大程度上影響了出行方式的供需平衡:一是綠色出行與共享出行出現短期逆趨勢。疫情下對私家車的使用呈現強偏好,而對公共交通和以“拼車”為代表的“互聯網+”出行方式需求明顯下降。二是輕出行工具受到青睞。能夠保持社交距離的單車、電單車等輕出行工具的使用量增長明顯,且使用時長和距離都明顯增加,不再局限于“最后一公里”。三是“點對點”的定制化公交服務需求增加。自從復工以來,各地根據客流情況和企業用車情況,相繼推出了定制公交線路的服務措施,并對車廂滿載率、駕駛員資質、車輛消毒、規劃路線、站點、乘車時間等相關因素嚴格控制,最大程度避免了交叉感染。 (三)技術應用的改變:數字技術與出行加速融合 與2003年非典應對相比,此次疫情防控更突顯了技術力量,科技公司也成為重要參與者。“不接觸”的原則倒逼交通數字化和智能化變革加速,集中體現在:一是智能技術大規模落地并得到精進。如適用于出行人的健康碼、適用于出行工具的防疫碼車貼及乘車場景中上線的AI口罩佩戴智能識別技術等都解決了特殊時期出行的身份驗證、軌跡追蹤等新痛點。二是大數據的基礎作用得到發揮。高效管理的海量數據,可以明顯減少信息不對稱,提升危機應對水平和決策能力。三是無人技術展現巨大商用空間。封閉區域中無人車通行及特殊物品無人配送的可行性已在疫情中得到有效驗證。 (四)組織調度的改變:平臺運營優勢凸顯 疫情期間,行政手段與市場力量協同、優勢互補,特別是出行平臺的高效的動員能力和組織能力,有效保障了城市交通的運營管理,既打通“大動脈”,又暢通“微循環”,為經濟社會有序運行當好先行官。 一方面,行政化、中心化的調配方式有力統籌了整體需求。交通運輸部實施“一斷三不斷”(堅決阻斷病毒傳播渠道,保障公路交通網絡不斷、應急運輸綠色通道不斷、必要的群眾生產生活物資運輸通道不斷)和“三不一優先”(不停車、不檢查、不收費、優先通行)原則,牽頭成立了物流保障辦公室,充分發揮大型骨干企業主體作用,全力做好重要物資運輸保障。 另一方面,市場力量有效彌補了供給的空白,頭部平臺的動員及協調能力凸顯。大型數字化出行平臺正在從經濟型平臺向社會運營基礎的設施能力平臺轉變。在前期足夠的技術積累和數據沉淀的基礎上,出行平臺能夠在危急時刻快速響應,展現出強大的數據預測能力和運力協調能力。 (五)行業生態的改變:以出行為基礎的開放融合 從縱向來看,出行垂直領域的開放賦能趨勢得到進一步確認。以出行平臺為代表在垂直領域進一步開放產業能力,順應了互聯網下半場的趨勢。 從橫向來看,在疫情倒逼下,以出行為基礎的城市交通領域正與多元化產業加速融合。以金融科技為例,大量應用在疫情期間落地出行領域,如非接觸出行掀起了數字支付的又一波熱潮;此外,與疫情相關的肺炎出行險應運而生,并通過數字化方式深度嵌入到各類出行場景中,成為原有平臺業務的自然延伸。 二、疫情應對過程中反映出城市交通存在四塊短板 安全、點對點的有效供給不足是疫情中城市交通供需矛盾的集中體現,這也在一定程度上反映出交通領域治理能力、技術水平等方面的短板以及行業韌性較弱等需長期攻關的難題。 數字化公共治理能力薄弱。雖然數字化技術在疫情倒逼下加速落地,但數字化的公共治理能力仍顯薄弱,多數地方還是依靠隔離、排查等傳統方式進行疫情防控。疫情爆發后,更有不少地方為了防控疫情,實施簡單粗暴的挖斷道路、限行設卡、關閉高速等硬核治理措施。此外,當前的信息傳導機制仍以單向為主,細顆粒的自下而上信息報送機制的缺失嚴重影響管控與服務的精準度。同時,多數城市交通服務仍是單點突破的解決方案,缺乏統一的數據格式標準和平臺,進而導致數據孤島問題嚴重,出行數據資源及交通配套設施數據難以有效融合和統籌利用。 智能化建設滯后。城市交通數字化治理中存在的若干問題直接導致交通體系智能化建設滯后。首先,數據割裂導致數據分析對疫情預判、預警能力不足,致使大數據技術在前瞻預測方面的優勢難以發揮。此外,軟件與硬件的智能化水平發展緩慢,一方面當前車輛控制系統、輔助系統、人工智能集成系統等智能化軟件的滲透率很低;另一方面交通裝備、設施智能化適應程度和條件也不充分。例如,自動駕駛實現真正意義的商用需要通過載運工具、道路設施與運行管控有機融合,從而完成信息交互和智能決策,而類似的硬件與基建聯動與協同尚未形成規模。 物流專業化程度欠缺。“限客通貨”是城市在應對疫情時行之有效的方法,在限制病毒傳播的同時保障了生產生活物資的供給。然而在非常態的環境下,作為城市交通中重要一環的物資運輸,暴露出明顯的質量和效率短板。首先,從事物流運輸的人員、車輛及運輸服務,缺乏標準化操作和生物安全管控體系;其次,物流體系較為松散,集約化、規;蛔,應急響應缺乏統籌布局,導致在疫情應對中出現聯運水平低、換裝時間長等問題。 共享化出行韌性不足。共享出行是城市交通未來重要發展方向,中國目前共享出行的市場滲透率僅3%左右,發展潛力巨大。同時,作為一種新業態,共享出行為社會創造了大量的就業機會,由共享出行帶動的新就業形態對于社會就業已具備系統性的影響力。新冠疫情的爆發惡化了網約車司機群體生存環境,加劇了共享出行行業的脆弱性。疫情中全國曾有超過210個城市關停網約車服務,在疫情得到有效控制后的短時期內,大眾對私家車的強偏好也對網約車需求造成嚴重擠壓,這些都使得網約車司機群體的收入壓力驟增。 三、補短板、強韌性是后疫情階段城市交通的發展重點 突發疫情一方面沖擊著原有的機制,另一方面也以一種激進的方式推動變革。后疫情階段,應抓住這一改革的時間窗口,結合城市交通的發展趨勢和疫情應對中暴露的短板,立足促進城市的系統性、生長性,提高有效供給,增強行業韌性。 盡快打通多方數據壁壘,提升數字化治理水平。必須盡快打通公交、地鐵、出租車、網約車、民航、鐵路等所有出行數據,并擴大社會參與,實現政府、交通企業、互聯網平臺以及公眾的多方數據融合及各主體的協同共建,構建全國統一的數字追蹤溯源平臺。只有如此,才能實現各種交通工具的有效協同和數據的可控可溯可預測,確保安全復工復產和疫情精準防控“雙戰雙贏”。 積極布局智慧科技,創新城市交通服務形式。疫情爆發為無人技術的落地提供了新場景,下一步應進一步鼓勵無人駕駛、無人配送、車聯網等更加智能化的新型交通工具的研發、技術精進和試點運行,占領技術高點并加快商用步伐。同時,應借力智慧科技,整合平臺企業優勢,迭代、升級“點對點”智能出行新業態,調配最優資源協同發展MaaS(出行即服務)、定制公交等服務創新,做到精準規劃、無縫銜接及統一結算。 協同新老基建,升級設施設備和運營方式。夯實城市交通的新基建,強化5G、人工智能、工業互聯網、充電樁等可能引發交通產業變革的技術研究,并推動新基建與城市交通設施深度融合,實現技術與車站、車輛的鏈接,構建泛在先進的交通信息基礎設施。針對城市交通中的貨物運輸,需進一步提升物流車輛、集散中心的集約化、標準化、專業化,并參考平臺企業模式加強數字化運營,保持產業鏈和供應鏈穩定性。 培育多樣化生態,增強城市交通系統韌性。從行業供給看,針對當前私家車需求大幅提升增加城市承載壓力的結構變化,可以在保障衛生安全的前提下,鼓勵網約車、共享單車等數字化出行方式承擔更重要角色,在智慧公交、擁堵治理、車輛調度等方面做出更多貢獻,重點發展網約車、共享單車、共享電單車等低密度、共享出行方式,提升供給韌性。從行業生態看,對出行企業扶優限劣,并支持頭部出行平臺開放能力,為行業內中小企業賦能;促進行業開放、融合,將智慧交通作為建設智慧城市的第一抓手,與數字金融、智能制造等形成良性生態。(滴滴發展研究院發展研究部主任 李萌)

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